【摘 要】
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遭受火灾的混凝土建筑物采用混凝土修补加固后的性能因受许多不定量因素的影响而变得非常复杂.在试验的基础上,采用人工神经网络对新老混凝土粘结面的劈拉强度进行了模拟和预
【机 构】
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郑州大学环境与水利学院,天津财经学院信息系
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遭受火灾的混凝土建筑物采用混凝土修补加固后的性能因受许多不定量因素的影响而变得非常复杂.在试验的基础上,采用人工神经网络对新老混凝土粘结面的劈拉强度进行了模拟和预报,程序计算结果与试验结果吻合很好,进而对不同因素组合下的粘结强度进行了预报.结果表明:采用人工神经网络方法对该课题的模拟预报是准确有效的,得到了多种因素对新老混凝土粘结劈拉强度的影响规律,以利于对试验结果的补充与分析.
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