【摘 要】
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由于当前云计算资源利用率不高,灰狼优化算法容易发生过早收敛、陷入局部最优等缺点.针对以上问题,提出用改进的灰狼算法应用于云计算资源调度.该算法采用莱维飞行策略对头狼位置进行更新,提高了全局搜索能力;通过引入非线性惯性权重的方法,提高了算法的局部搜索能力,而且有较好的收敛精度.然后构建数学模型,并借助cloudsim平台进行仿真实验测试,实验结果表明,本文给出的方法能够更快找到最优云计算资源调度方案,提高了云计算资源的利用率.
【机 构】
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廊坊燕京职业技术学院,河北 廊坊 065200
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由于当前云计算资源利用率不高,灰狼优化算法容易发生过早收敛、陷入局部最优等缺点.针对以上问题,提出用改进的灰狼算法应用于云计算资源调度.该算法采用莱维飞行策略对头狼位置进行更新,提高了全局搜索能力;通过引入非线性惯性权重的方法,提高了算法的局部搜索能力,而且有较好的收敛精度.然后构建数学模型,并借助cloudsim平台进行仿真实验测试,实验结果表明,本文给出的方法能够更快找到最优云计算资源调度方案,提高了云计算资源的利用率.
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