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基于众数回归对部分线性可加模型提出一种变量选择方法.利用B样条基函数逼近非参函数,自适应LASSO惩罚函数实现参数和非参函数的同时变量选择,在适当的条件下证明变量选择方法具有Oracle性质,给出变量选择的EM算法,数值模拟结果检验了变量选择方法的有效性.
部分线性可加模型的众数回归与变量选择
【摘 要】
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基于众数回归对部分线性可加模型提出一种变量选择方法.利用B样条基函数逼近非参函数,自适应LASSO惩罚函数实现参数和非参函数的同时变量选择,在适当的条件下证明变量选择方
【机 构】
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兰州理工大学理学院
【出 处】
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兰州理工大学学报
【发表日期】
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2019年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61663024).
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