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针对传统战损模型方法没有考虑人工认知的问题,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性.借鉴CAS理论的建模思想,引入ERA方案并建立战损模型.在外部干预Agent作用下,运用BP算法并结合CT算法对红蓝双方对抗战斗进行仿真,模拟动态战场环境下装备损伤的演化过程.研究表明,该模型可更好地理解装备损伤的动力学特性.