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给出了混合范数下的Hermite型多元样本定理，即对于函数f∈E2v,p（R^d），1〈p〈∞^-，Hermite型样本定理仍成立，并讨论了各向异性Besov类SpB^rB（R^d），p=（p1，…，Pd）和Besov-Wiener类SpqB^rB（R^d）由Hermite型信息样本的最优恢复问题，得到了相应误差的弱渐进估计．