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传统网格简化算法简化效率较低，且在大幅度简化时难以保持网格模型的外形特征。为此，提出一种结合网格分割和边折叠的网格简化算法。采用分水岭算法对网格模型进行分割，以提高网格模型的简化效率。在Garland算法折叠代价函数的基础上，加入三角形形状和相邻曲面弯曲程度的相关因子，从而更好地保持网格模型的外形特征。实验结果表明，该算法在网格模型的简化速度和外形特征保持方面性能较好。