基于数据挖掘技术的电能质量在线监测系统设计研究

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为了解决传统监测体系数据存储及数据处理分析能力不足的问题,设计了基于数据挖掘的数字化电能质量监测系统,采用Mongo DB+Redis构建大数据存储模型,采用MapReduce机制构建数据挖掘算法,来计算电能质量各项指标,最终实现监测数据展示、评估、预警、预测等应用功能。这个系统为解决大数据量级电能质量监测提供有效解决方案。
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期刊
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草原监测是指导草原合理利用、开展草原宏观决策的重要基础。本文立足于四川省草地资源现状,通过分析总结全省草原监测工作历程、现状和面临的问题,提出构建新时期全省草原监测体系,助推草原可持续高质量发展,筑牢长江、黄河上游生态屏障。
研究以俄罗斯圣彼得堡工业遗迹为例,总结工业遗产现代转型的类型和特征。工业遗产是历史城市文化遗产的重要组成部分,基于俄罗斯历史城市保护的价值原则与导向,分析城市工业遗产历史区域更新活化的综合效益,拓展历史城市持续性发展思路,为我国老工业基地中历史建筑的保护与发展提供借鉴经验。
本文基于投入产出模型测算了1995年以来我国20个产业类型的直接碳排放、完全碳排放总量、碳排放强度和碳流入流出等指标的变迁,结合国内外产业低碳发展历程并利用工具变量进行多维度分析,得到了实现我国“碳达峰、碳中和”目标的有益启示。实证结果表明:我国产业碳排放结构和排放总量日趋稳定,关键行业正主导碳减排进程;完全碳排放具有乘数效应;多数行业碳排放强度已显著下降,但行业间差距仍大;承担行业最终碳排放的行
准确评估电能质量监测装置量测精度,是保证电能质量评估结果准确性的基础。由于受软硬件性能及环境等因素影响,其量测精度可能出现较大偏差,目前主要通过定期检定的方式发现精度异常,但不能及时发现设备量测精度问题。为实现监测装置精度的在线监测,提出基于长短期记忆网络(LSTM)的电能质量监测装置量测精度在线评估。首先,使用箱型法对监测数据进行清洗,通过异常数据斜率规律完成可靠数据与异常数据共存区段数据清洗。