【摘 要】
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为解决大规模复杂系统故障诊断中计算复杂性高的问题,提出一种基于Petri网的在线故障诊断方法.首先,建立诊断对象的规范Petri网模型;其次,提出模型的严格最小库所不变量和特
【基金项目】
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国家青年自然科学基金资助项目（60904018）, 福建省自然科学基金资助项目（2010J01339）, 福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目（11FJRC01）, 福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目（JA10004）, 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（JB-SJ1006）
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为解决大规模复杂系统故障诊断中计算复杂性高的问题,提出一种基于Petri网的在线故障诊断方法.首先,建立诊断对象的规范Petri网模型;其次,提出模型的严格最小库所不变量和特征库所不变量集合,并借助特征库所不变量集合描述Petri网模型的结构信息;最后,基于特征库所不变量集合提出任意当前标识的故障函数,并利用故障诊断函数完成故障识别和定位.结果表明：该故障诊断方法采用了系统结构信息,无需遍历系统状态空间,具有多项式级的计算复杂性,能够满足实时性要求.
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