生态环境监测档案信息化管理理论与实践

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以提升人们生活质量为目标的生态环境监测,在多年发展中积累了许多纸质档案,急需一种更有效的方法处理数量庞大的档案信息.该文对生态环境监测档案从信息化管理角度展开系统性分析,研究现存的若干问题,并提出对应的解决措施,旨在为中国生态环境监测档案管理与应用提供技术指导,推动中国生态环境监测与保护迈入新时代.
其他文献
目前,社会经济发展水平的提升对各类科学技术进行了更多发展上的促进,信息时代的到来给社会各领域发展提供了转型升级的机会,高等教育事业也借此机会进行了更多自我完善.高校作为一类独特的组织机构、管理单位,其工作内容和管理形式都与社会上其他组织机构不同.在目前国家高等教育逐渐普及的情况下,为了使高校的教育作用得到更大程度发挥,需要对其内部管理工作进行更多优化,借着内部机制的不断完善,实现外部教学价值的提升.在教育体系内,高校的财政体制建设是为学校发展进步提供资金动力的工作,合适的财政管制可以对财政教育投入进行有效
在不同的用途下,要求薄膜具有不同的透湿性能,薄膜的透湿性取决于膜的特性,可以用不同的模型来解释薄膜的透湿机理,目前用于检测薄膜透湿性能的方法主要有称重法和传感器法.本文阐述了描述透湿机理的多孔膜的孔流模型和无孔膜的溶解扩散模型,并分析了两类透湿性检测技术的优、缺点,为从事薄膜相关产品的研究和生产提供参考.
随着电力行业的不断发展,基础电网与配电系统越来越完善.10 kV配电线路作为一种常用的线路,在人们日常生活与生产中发挥着重要作用.10 kV配电线路运行过程中,出现短路故障概率较高,需分析其原因.本文结合实践,先对10 kV配电线路故障进行分析,然后对10 kV配电线路故障处理策略进行阐述,促进电力行业的发展,供同行业人员参考.
在泵站工程中,水锤事故往往是由于规划设计不当或操作不合理造成的,引起水泵出口管线和阀门损坏,乃至造成泵房进水和供水中断,产生重大损失,甚至出现因为害怕引起水锤事故而冲动采取水锤防护措施,不但形成工程材料浪费的现象,有时还会产生相反的效果.所以,怎样选取科学的防护措施,将最大升压和降压掌控在最小范围内,设计出经济、安全、靠谱的泵站防护措施,是泵站设计的一项关键性工作.该文详细总结了引水泵站的定义,结合实际案例梳理了泵站设计过程中常见的问题、经验,同时针对这些问题提出了相应的解决方案.
经济飞速发展容易导致环境污染加剧,旨在改善日益严重的环境问题,政府相关部门通过一系列的环境规制来规范和督促企业披露环境会计信息,加强环境治理.本文选取了H纺织上市公司作为案例,探究环境规制对环境会计信息披露的影响.研究发现:环境规制的发展影响环境会计信息披露模式和内容的选取,企业环境信息披露质量会随着环境规制的完善而得到改进,幵且环境规制和环境信息披露客观上可以促进企业的环境治理.最后,本文对我国环境规制和环境会计信息披露提出了相关启示和建议.
“两个确立”,即“党确立习近平同志党中央的核心、全党的核心地位,确立习近平新时代中国特色社会主义思想的指导地位”④.第一个确立是党的十八届六中全会完成的,解决了领导核心问题;第二个确立是党的十九大完成的,解决了思想理论问题.
期刊
纵观社会主义国家100多年的历史,选对马克思主义执政党的掌舵人并确立全党指导思想是国之大者.rn一、为什么选择习近平?rn(一)习近平同志有全心全意为人民的赤诚家国情怀rn为民做事成为不变的信念.习近平同志曾回忆:“作为一个人民公仆,陕北高原是我的根,因为这里培养出了我不变的信念:要为人民做实事!”①这是习近平同志的初心.
将“两个确立”写入党的决议,是党的十九届六中全会最关键的成果,是对我们党百年历史经验深刻昭示的积极回应,是新时代的必然要求和全党全国各族人民意志的统一,是我们党更加团结、更加坚强、更加成熟的重要标志,不但对新时代党和国家事业发展、对推进中华民族伟大复兴历史进程具有决定性意义,而且对开好党的二十大同样具有决定性意义.从理论与实践的结合上讲清、讲透“两个确立”的科学内涵和重大意义,让“两个确立”成为全党全国各族人民自觉采取的思想方式和实践方式,是党的理论工作者的头等重要使命.
“两个确立”反映了中国当代历史发展的必然要求,是中国共产党在当下这个特殊的历史时期作出的重大抉择.rn回顾我们党的百年史,可以说,每当我们的事业遇到挫折,遇到困难,甚至必须面对失败的时候,都是党的领导核心不明确,缺少正确的思想理论指导的时候.井冈山斗争时期,因为对毛泽东同志的正确路线不能正确认识,造成革命遭受极大挫折,红区损失百分之九十,白区几乎损失了百分之百.而遵义会议以后,开始确立了毛泽东同志在党内的核心领导地位,中国革命才不断从胜利走向胜利.一个民族要走在时代前列,就一刻不能没有理论思维,一刻不能没
期刊
针对支撑塑料帽这种薄壁、小型零件在汽车后雨刮器齿轮连杆机构自动装配中存在裂纹、破损及漏装等多类型缺陷,导致人工很难在线识别、传统机器视觉辨识度不高的问题,本文在基于YOLO v3网络多目标缺陷检测算法的基础上,采用k-means聚类方法,使用平均重叠度重新选取目标区域候选边界框尺寸加快了目标检测识别速度及精度;同时使用Mish激活函数替换YOLO v3网络普遍采用的Leaky ReLU激活函数,强化了网络学习能力.实验结果表明,相较于传统的YOLO v3算法,本文改进的YOLO v3具有更高的检测精度和检