论文部分内容阅读
摘 要：近年来，我国中央一号文件均与“三农”问题相关，农村发展的重要程度由此可见一斑。农村金融不仅是农业经济发展的重要资金来源，而且其发展程度与农民收入水平的高低密切相关。通过采用多种计量经济学方法，分析1995—2018年H省农村金融以及农民收入的相关数据，可以发现H省农村金融从多个方面正向促进了农民收入水平的提高。因此，应继续从优化农村金融发展结构、提高农村金融发展效率、促进农村产业结构合理调整等入手，提升农村金融发展对农民收入的正向作用。
关键词：农村;金融;农民收入
中图分类号：F323.6 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）22-0019-03
目前，我国经济工作的重心有向农村地区偏移的趋势。历史数据表明，农村经济增长的最大动力是农村金融供给，农村金融体制的创新对于新农村建设也起到了十分重要的作用。本文选取农村金融、农民收入两个概念作为研究对象，以H省为例，结合H省统计局公布的各项数据，利用文献研究的方法、实证分析法等进行探究，以期发现农村金融发展对农民收入的影响机制，并对其在此过程中暴露出的问题提出合理的政策建议。
一、模型构建与变量定义
（一）模型构建
将时间序列数据用于多元线性回归方程的常见用法是构造古典线性回归模型。多元线性回归的模型如式（1）：
其中，n表示样本容量，i表示第i个值，k表示解释变量个数，？着i表示随机误差项。为了消除量纲影响，对上述函数整理为：
（二）指标选取及数据来源
通过阅读大量文献，根据前人成熟的分析范式，本文选取指标的代表符号及计算公式如表1所示。
本文的原始数据主要来自H省统计局，2013—2019年《H省统计公报》，中国人民银行、中国农业银行等各大金融机构官网，以及实地走访相关机构和单位获取的部分数据整理而得。为了消除通货膨胀的影响，使各年数据具有可比性，农村居民纯收入已用农村居民消费价格指数进行平减处理。
二、实证结果分析
（一）平稳性检验
“对任何时间序列数据进行计量分析时，需要首先对时间序列数据进行平稳性检验，否则可能造成一个随机游走变量对另一个随机游走变量的‘谬误回归’。”[1]为确定时间序列数据没有随机趋势或确定趋势，本部分通过单位根检验，来验证变量的平稳性。运用Eviews软件对选取的影响H省农民收入的自变量X1（农村金融发展规模）、X2（农村金融发展效率）、X3（农村金融发展结构）、X4（农村金融发展效率），控制变量X5（农村产业结构）进行了单位根检验，并进一步确定了其平稳性，结果如表2所示。由表2中结果分析明显可得，原始序列X1、X2、X3、X4的ADF统计量绝对值均小于5%显著水平下临界值，不能拒绝原假设，即上述变量都是含有单位根的非平稳时间序列。此外，再对不平稳变量一阶差序列进行单位根检验，差分序列由D表示，发现X1、X2、X3、X4的一阶差分都平稳。因此，得出X1、X2、X3、X4为同阶单整变量。
（二）协整检验
协整关系用来确定变量长期稳定的均衡关系。通过单位根检验可以看出，变量X1、X2、X3、X4都是一阶单整序列，因此需要进一步验证协整关系，结果如表3所示。
由表3结果可知，在5%显著水平下，Johansen协整检验结果拒绝了原假设“None”，即表明变量之间一定存在至少一组的协整关系。Johansen协整检验结果接受了原假设“Atmost1”“Atmost2”“Atmost3”，即至少存在一个协整向量，或者说存在某些指标对H省金融发展推动农村收入增长起到了推动作用。
（三）因果关系检验
若想进一步探究所选取的五个指标与因变量农村居民纯收入之间究竟是如何相互作用的，还要进行格兰杰因果检验。格兰杰因果检验原假设为“X不是Y的Granger原因”，若检验统计量拒绝原假设，则认为X是Y的原因。同理，当Y也是X的Granger原因，则称X与Y存在互动因果关系，否则两者为单项因果关系，检验结果如表4所示。
根据以上检验结果可知，X1与LY的因果关系检验中，F统计量为1.62633，对应P值为0.2258，大于0.05的显著性水平，接受原假设“X1不是LY的格兰杰原因”;而“LY不是X1的格兰杰原因”中，F值为8.35415，P值为0.003，显著小于0.005，由此可拒绝原假设。同理可判断，农村金融发展规模X1、农村金融结构X3不是LY的格兰杰原因。这表明，表面上看，H省农村居民收入水平与农村金融发展规模及结构的关系不是很明显;而农村金融发展效率X2、H省农村金融密度X4、H省农村产业结构X5是LY的格兰杰原因。结果充分表明，H省近些年农村金融发展效率不断提高，产业结构不断调整，农村金融密度不断加大，农民收入水平LY也因此而产生正向变化。
另外，LY也是X1、X2、X3的格兰杰原因，两者存在双向因果关系，但LY不是X4、X5的格兰杰原因。
三、政策建议
“在中国，农民收入增长作为经济发展的重要标志和金融发展的重要目标是不应动摇的，金融发展和农民收入增长的正向作用关系不仅在理论和逻辑上是应该的和存在的，而且对中国经济发展也是必须的。”[2]為使农村金融发展能更好地促进农民收入增长，结合上述对H省的分析结果，提出以下政策建议。
第一，持续扩大农村金融发展规模。农村金融机构投放到农村地区的信贷资金越多，对农业经济的增长就越有利。因为农村金融规模的扩大不仅可以丰富农村金融工具，还可以完善农村金融功能。虽然近年来H省政府对农村经济发展的支持力度不断加大，但起步较晚，很明显H省农村金融发展的规模无法跟上农村经济发展的速度。农村经济若想以高速度高质量态势发展，需长时间持续落实扩大农村发展规模的工作，探索农村金融发展的新形式。相关机构需从多角度入手，出台相关政策，建立、完善各类银行功能互补、相互协作的体系，弥补短时间内带来的损失。在阻止农村资金外流的同时，应增大农村地区的资金流入，更多的金融机构会为农村地区有贷款需求的经济主体提供更多的融资渠道和机会，也将有更多的资金投入到农业经济中，促进农村经济的增长[3]。 第二，继续提高农村金融发展效率。就农村贫困地区来说，农村金融发展的效率是否能提高，对于农村经济发展具有重要的意义。目前H省农村金融发展效率对H省农民收入的提高起到一定作用，但不能止步于此。本文建议在农村的生产经营中，农户和村镇企业要做到不断增加自身的投资价值，吸引资金流入。其次，相关金融机构可进行业务创新，根据当地实际发展情况研制一系列适合农村经济发展的金融产品。除此之外，政府还可以出台相关政策加快人才、资本、技术等生产要素的流动，促进金融效率的提升[4]。
第三，持续推进农村金融发展结构优化。农村金融结构如何调整主要取决于农业贷款与农村贷款业务如何变化，而目前最常用的优化农村金融结构的办法就是增加农业贷款。相关部门仍要以H省现有的优势农业为中心，配合其发展结构布局，设置合理的金融机构。如金融机构的业务要以服务农业为导向，不断创新金融业务的运作机制，在确保具有农业贷款的资质的基础上精简农业贷款的流程，减少农业贷款成本，确保资金确实用于支农等用途，为H省优势农业的进一步发展提供便利。同时相关部门也要为金融交易主体提供法律保障。
第四，促进农村金融密度合理增大。本文认为，目前H省农村金融密度不能以均值进行考量，确实存在相对发展较好的农村地区金融机构网点较多、资源浪费的情况，但也不排除部分农村地区仍存在金融机构空白的情况。银监会等相关机构应结合实地考察结果，对网点的设立进行调整分配，对空白地带进行填补、过度地区予以撤销，使得金融机构分配更为合理，由此提高农村居民获得金融服务的便利性，提高人们进行存贷款的便利性，减少农村金融机构过少导致的垄断竞争。对于经济发展水平较低的地区，政府应从法律、财政等多个角度加大支持力度，如出台相关法律法规支持金融机构的设立、设立专项基金用于金融网点建设，以吸引更多的金融机构在农村地区设立分支机构，加大资本的引进力度。
第五，不断推进农业产业结构调整。虽然目前H省产业结构调整演变速度稳定，但根据地方发展实际构建符合地方发展特色的产业结构、整合优化农村的产业结构也是需要思考的问题。本文提出如下建议：一是优化农业区域布局，充分发挥区域优势。各地要根据自身的发展状况，争取提供优质的农产品供产销一条龙服务，加强对优势产品的推广。二是调整农业内部结构。首先，粮食产量若要稳定增长则需要大量资金支持，因此对粮食生产投入的增加必不可少;其次，农民是否愿意继续种粮也是一个关键原因，相关部门可出台种粮补贴政策，并落实到位，以此来充分调动种粮农民的积极性;最后，可适当发展分支产业，如种植经济作物和饲料作物，并以此为契机带动其他产业的发展。三是丰富单一的农产品结构。目前来说，H省的农产品主要是小麦，结构较为单一且不具有优势。农民均种植小麦出售，一方面容易滞销，另一方面供给大于需求，农产品的价格也无法提升。多种原因造成的农民卖粮难的现象使得农民收入增加困难重重。因此，H省应在不断提高粮食单产和品质的基础上，因地制宜地发展农产品多样化的产业结构。
参考文献：
[1] 李鹤，张启文.农村金融发展对农民非农收入影响的实证分析[J].统计与决策，2019，（6）：111-114.
[2] 溫涛，冉光和，熊德平.中国金融发展与农民收入增长[J].经济研究，2005，（9）：30-43.
[3] 谭燕芝.农村金融发展与农民收入增长之关系的实证分析：1978—2007[J].上海经济研究，2009，（4）：50-57.
[4] 余新平，熊皛白，熊德平.中国农村金融发展与农民收入增长[J].中国农村经济，2010，（6）：77-86+96.
关键词：农村;金融;农民收入
中图分类号：F323.6 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）22-0019-03
目前，我国经济工作的重心有向农村地区偏移的趋势。历史数据表明，农村经济增长的最大动力是农村金融供给，农村金融体制的创新对于新农村建设也起到了十分重要的作用。本文选取农村金融、农民收入两个概念作为研究对象，以H省为例，结合H省统计局公布的各项数据，利用文献研究的方法、实证分析法等进行探究，以期发现农村金融发展对农民收入的影响机制，并对其在此过程中暴露出的问题提出合理的政策建议。
一、模型构建与变量定义
（一）模型构建
将时间序列数据用于多元线性回归方程的常见用法是构造古典线性回归模型。多元线性回归的模型如式（1）：
其中，n表示样本容量，i表示第i个值，k表示解释变量个数，？着i表示随机误差项。为了消除量纲影响，对上述函数整理为：
（二）指标选取及数据来源
通过阅读大量文献，根据前人成熟的分析范式，本文选取指标的代表符号及计算公式如表1所示。
本文的原始数据主要来自H省统计局，2013—2019年《H省统计公报》，中国人民银行、中国农业银行等各大金融机构官网，以及实地走访相关机构和单位获取的部分数据整理而得。为了消除通货膨胀的影响，使各年数据具有可比性，农村居民纯收入已用农村居民消费价格指数进行平减处理。
二、实证结果分析
（一）平稳性检验
“对任何时间序列数据进行计量分析时，需要首先对时间序列数据进行平稳性检验，否则可能造成一个随机游走变量对另一个随机游走变量的‘谬误回归’。”[1]为确定时间序列数据没有随机趋势或确定趋势，本部分通过单位根检验，来验证变量的平稳性。运用Eviews软件对选取的影响H省农民收入的自变量X1（农村金融发展规模）、X2（农村金融发展效率）、X3（农村金融发展结构）、X4（农村金融发展效率），控制变量X5（农村产业结构）进行了单位根检验，并进一步确定了其平稳性，结果如表2所示。由表2中结果分析明显可得，原始序列X1、X2、X3、X4的ADF统计量绝对值均小于5%显著水平下临界值，不能拒绝原假设，即上述变量都是含有单位根的非平稳时间序列。此外，再对不平稳变量一阶差序列进行单位根检验，差分序列由D表示，发现X1、X2、X3、X4的一阶差分都平稳。因此，得出X1、X2、X3、X4为同阶单整变量。
（二）协整检验
协整关系用来确定变量长期稳定的均衡关系。通过单位根检验可以看出，变量X1、X2、X3、X4都是一阶单整序列，因此需要进一步验证协整关系，结果如表3所示。
由表3结果可知，在5%显著水平下，Johansen协整检验结果拒绝了原假设“None”，即表明变量之间一定存在至少一组的协整关系。Johansen协整检验结果接受了原假设“Atmost1”“Atmost2”“Atmost3”，即至少存在一个协整向量，或者说存在某些指标对H省金融发展推动农村收入增长起到了推动作用。
（三）因果关系检验
若想进一步探究所选取的五个指标与因变量农村居民纯收入之间究竟是如何相互作用的，还要进行格兰杰因果检验。格兰杰因果检验原假设为“X不是Y的Granger原因”，若检验统计量拒绝原假设，则认为X是Y的原因。同理，当Y也是X的Granger原因，则称X与Y存在互动因果关系，否则两者为单项因果关系，检验结果如表4所示。
根据以上检验结果可知，X1与LY的因果关系检验中，F统计量为1.62633，对应P值为0.2258，大于0.05的显著性水平，接受原假设“X1不是LY的格兰杰原因”;而“LY不是X1的格兰杰原因”中，F值为8.35415，P值为0.003，显著小于0.005，由此可拒绝原假设。同理可判断，农村金融发展规模X1、农村金融结构X3不是LY的格兰杰原因。这表明，表面上看，H省农村居民收入水平与农村金融发展规模及结构的关系不是很明显;而农村金融发展效率X2、H省农村金融密度X4、H省农村产业结构X5是LY的格兰杰原因。结果充分表明，H省近些年农村金融发展效率不断提高，产业结构不断调整，农村金融密度不断加大，农民收入水平LY也因此而产生正向变化。
另外，LY也是X1、X2、X3的格兰杰原因，两者存在双向因果关系，但LY不是X4、X5的格兰杰原因。
三、政策建议
“在中国，农民收入增长作为经济发展的重要标志和金融发展的重要目标是不应动摇的，金融发展和农民收入增长的正向作用关系不仅在理论和逻辑上是应该的和存在的，而且对中国经济发展也是必须的。”[2]為使农村金融发展能更好地促进农民收入增长，结合上述对H省的分析结果，提出以下政策建议。
第一，持续扩大农村金融发展规模。农村金融机构投放到农村地区的信贷资金越多，对农业经济的增长就越有利。因为农村金融规模的扩大不仅可以丰富农村金融工具，还可以完善农村金融功能。虽然近年来H省政府对农村经济发展的支持力度不断加大，但起步较晚，很明显H省农村金融发展的规模无法跟上农村经济发展的速度。农村经济若想以高速度高质量态势发展，需长时间持续落实扩大农村发展规模的工作，探索农村金融发展的新形式。相关机构需从多角度入手，出台相关政策，建立、完善各类银行功能互补、相互协作的体系，弥补短时间内带来的损失。在阻止农村资金外流的同时，应增大农村地区的资金流入，更多的金融机构会为农村地区有贷款需求的经济主体提供更多的融资渠道和机会，也将有更多的资金投入到农业经济中，促进农村经济的增长[3]。 第二，继续提高农村金融发展效率。就农村贫困地区来说，农村金融发展的效率是否能提高，对于农村经济发展具有重要的意义。目前H省农村金融发展效率对H省农民收入的提高起到一定作用，但不能止步于此。本文建议在农村的生产经营中，农户和村镇企业要做到不断增加自身的投资价值，吸引资金流入。其次，相关金融机构可进行业务创新，根据当地实际发展情况研制一系列适合农村经济发展的金融产品。除此之外，政府还可以出台相关政策加快人才、资本、技术等生产要素的流动，促进金融效率的提升[4]。
第三，持续推进农村金融发展结构优化。农村金融结构如何调整主要取决于农业贷款与农村贷款业务如何变化，而目前最常用的优化农村金融结构的办法就是增加农业贷款。相关部门仍要以H省现有的优势农业为中心，配合其发展结构布局，设置合理的金融机构。如金融机构的业务要以服务农业为导向，不断创新金融业务的运作机制，在确保具有农业贷款的资质的基础上精简农业贷款的流程，减少农业贷款成本，确保资金确实用于支农等用途，为H省优势农业的进一步发展提供便利。同时相关部门也要为金融交易主体提供法律保障。
第四，促进农村金融密度合理增大。本文认为，目前H省农村金融密度不能以均值进行考量，确实存在相对发展较好的农村地区金融机构网点较多、资源浪费的情况，但也不排除部分农村地区仍存在金融机构空白的情况。银监会等相关机构应结合实地考察结果，对网点的设立进行调整分配，对空白地带进行填补、过度地区予以撤销，使得金融机构分配更为合理，由此提高农村居民获得金融服务的便利性，提高人们进行存贷款的便利性，减少农村金融机构过少导致的垄断竞争。对于经济发展水平较低的地区，政府应从法律、财政等多个角度加大支持力度，如出台相关法律法规支持金融机构的设立、设立专项基金用于金融网点建设，以吸引更多的金融机构在农村地区设立分支机构，加大资本的引进力度。
第五，不断推进农业产业结构调整。虽然目前H省产业结构调整演变速度稳定，但根据地方发展实际构建符合地方发展特色的产业结构、整合优化农村的产业结构也是需要思考的问题。本文提出如下建议：一是优化农业区域布局，充分发挥区域优势。各地要根据自身的发展状况，争取提供优质的农产品供产销一条龙服务，加强对优势产品的推广。二是调整农业内部结构。首先，粮食产量若要稳定增长则需要大量资金支持，因此对粮食生产投入的增加必不可少;其次，农民是否愿意继续种粮也是一个关键原因，相关部门可出台种粮补贴政策，并落实到位，以此来充分调动种粮农民的积极性;最后，可适当发展分支产业，如种植经济作物和饲料作物，并以此为契机带动其他产业的发展。三是丰富单一的农产品结构。目前来说，H省的农产品主要是小麦，结构较为单一且不具有优势。农民均种植小麦出售，一方面容易滞销，另一方面供给大于需求，农产品的价格也无法提升。多种原因造成的农民卖粮难的现象使得农民收入增加困难重重。因此，H省应在不断提高粮食单产和品质的基础上，因地制宜地发展农产品多样化的产业结构。
参考文献：
[1] 李鹤，张启文.农村金融发展对农民非农收入影响的实证分析[J].统计与决策，2019，（6）：111-114.
[2] 溫涛，冉光和，熊德平.中国金融发展与农民收入增长[J].经济研究，2005，（9）：30-43.
[3] 谭燕芝.农村金融发展与农民收入增长之关系的实证分析：1978—2007[J].上海经济研究，2009，（4）：50-57.
[4] 余新平，熊皛白，熊德平.中国农村金融发展与农民收入增长[J].中国农村经济，2010，（6）：77-86+96.