【摘 要】
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提出了一种改进的粒子群算法,称为Convergence mutation PSO(CM_PSO).该算法根据粒子群中各粒子的适应值动态地调整粒子数量,把部分适应度差的粒子适当汇聚到适应度好的区域,
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提出了一种改进的粒子群算法,称为Convergence mutation PSO(CM_PSO).该算法根据粒子群中各粒子的适应值动态地调整粒子数量,把部分适应度差的粒子适当汇聚到适应度好的区域,在不损失全局搜索能力的同时,增强局部搜索能力.在将该算法应用于雷达组网误差配准问题中,提出了一种基于CM-PSO的误差配准技术.仿真表明,该算法能有效配准,与对比方法相比较,具有更好的收敛精度和更快的进化速度.
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