【摘 要】
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针对共同配送策略下带时间窗的选址-路径问题进行了研究,考虑客户点时间-空间分布,构建了以总成本最小为目标函数的选址-路径优化模型,设计了基于k-means客户点时空聚类算法,并运用粒子群算法求解车辆路径。最后构造算例,验证了模型和算法能较好地实现客户点配送划分、确定共同配送中心选址、最优车辆派遣数计算,可为共同配送模式优化研究提供新的求解思路,为构建共同配送联盟提供决策支持,探索城市共同配送模式优化路径。
【机 构】
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大连东软信息学院信息与商务管理学院
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针对共同配送策略下带时间窗的选址-路径问题进行了研究,考虑客户点时间-空间分布,构建了以总成本最小为目标函数的选址-路径优化模型,设计了基于k-means客户点时空聚类算法,并运用粒子群算法求解车辆路径。最后构造算例,验证了模型和算法能较好地实现客户点配送划分、确定共同配送中心选址、最优车辆派遣数计算,可为共同配送模式优化研究提供新的求解思路,为构建共同配送联盟提供决策支持,探索城市共同配送模式优化路径。
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