【摘 要】
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针对移动机器人三维同步定位与建图过程中机器人位姿误差累积问题,提出了一种位姿全局优化方法提高机器人定位精度和建图质量。该方法在帧到帧配准模型的视觉里程计的基础上,
【机 构】
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南昌大学信息工程学院; 南昌大学理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61563035,81501560,61662044,61663027)
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针对移动机器人三维同步定位与建图过程中机器人位姿误差累积问题,提出了一种位姿全局优化方法提高机器人定位精度和建图质量。该方法在帧到帧配准模型的视觉里程计的基础上,通过基于图像匹配的闭环检测来增加机器人位姿间的约束,在构建位姿图过程中采用局部回环结合随机大回环策略提高位姿优化效率,最后采用g2o(general graph optimization)算法对机器人位姿进行全局优化。此外,提出了一种关键帧选取方法,以减少系统计算资源及内存空间的消耗。实验结果表明,该方法在运动轨迹3.96 m的情况下均方根误差仅为8.7 mm,并能准确构建出室内场景的三维地图。
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