【摘 要】
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未来战争具有高复杂性，来自战场复杂信息界面的大量视觉信息输入对决策人员带来巨大挑战。立足人类视觉信息感知特点和视觉显著性机制相关理论，提出以色调、饱和度、明度、图像梯度等关键视觉信息感知特征为自变量的评估方法，采用复杂影像地图下的目标识别任务，建立以视觉搜索响应时为指标的视觉搜索效能量化评估模型。实验结果表明，基于3种地貌（城市、海洋、高原）下不同对比度和亮度的441张影像地图实验数据生成的量化模
【基金项目】
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清华大学春风基金（2021Z99CFY037）；
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未来战争具有高复杂性，来自战场复杂信息界面的大量视觉信息输入对决策人员带来巨大挑战。立足人类视觉信息感知特点和视觉显著性机制相关理论，提出以色调、饱和度、明度、图像梯度等关键视觉信息感知特征为自变量的评估方法，采用复杂影像地图下的目标识别任务，建立以视觉搜索响应时为指标的视觉搜索效能量化评估模型。实验结果表明，基于3种地貌（城市、海洋、高原）下不同对比度和亮度的441张影像地图实验数据生成的量化模型，可以良好地拟合被试的行为响应时（R~2=0.232,p＜0.001）。
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