基于PCA的BP神经网络股票预测研究

来源 :太原师范学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：haokanhaowan123

【摘要】

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股票市场是国民经济发展变化的＂晴雨表＂,股票价格的涨跌也是政治、经济、社会等诸多因素的综合反映.近几年来,神经网络取得较大发展已经成为热点研究并在各个领域中得到应用.文

【作者】

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李杰王建中胡红萍

【机构】

：

中北大学理学院

【出处】

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太原师范学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2011年3期

【关键词】

：

主成分分析 BP神经网络股票技术指标收盘价预测 principal component analysis BP neural network stoc

【基金项目】

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2009年国家自然科学研究基金（60876077）, 2009年山西省自然科学研究基金（2009011018-3）

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股票市场是国民经济发展变化的＂晴雨表＂,股票价格的涨跌也是政治、经济、社会等诸多因素的综合反映.近几年来,神经网络取得较大发展已经成为热点研究并在各个领域中得到应用.文章基于主成分分析和BP神经网络,以中国石化100天股票历史技术指标数据作为训练样本对收盘价进行预测,20天数据进行检验,并通过图像仿真拟合来验证神经网络股票预测的可行性和准确性.

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