动态自适应粒子群优化灰色模型的碳排放预测

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碳排放量预测对于发展低碳经济十分重要,利用GM(1,1)灰色模型对碳排放预测存在一些不足.本文引入动态自适应粒子群算法对其进行改进,并结合新模型(DAPSOGM)来预测碳排放,以浙江丽水市近5年的碳排放量,编辑matlab程序实证分析,结果证实新模型具有较高的预测精度和推广价值.
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