【摘 要】
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本文介绍了非关系型数据库MongoDB的空间查询功能,针对海量用户并发服务的应用场景,提出了一种空间近邻信息查询引擎的优化策略。该策略根据短时间内空间数据内容变化较小及相邻位置搜索结果相似度高的特征,利用格网化机制实现在等效查询结果前提下数据库操作次数减少;同时利用内存缓冲机制减少磁盘I/O读写次数,从而显著提高系统的并发数及查询速度。测试结果表明,在相同硬件设施条件下,优化后搜索引擎的效率比原生
【机 构】
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本文介绍了非关系型数据库MongoDB的空间查询功能,针对海量用户并发服务的应用场景,提出了一种空间近邻信息查询引擎的优化策略。该策略根据短时间内空间数据内容变化较小及相邻位置搜索结果相似度高的特征,利用格网化机制实现在等效查询结果前提下数据库操作次数减少;同时利用内存缓冲机制减少磁盘I/O读写次数,从而显著提高系统的并发数及查询速度。测试结果表明,在相同硬件设施条件下,优化后搜索引擎的效率比原生系统提高了近50倍。
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