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支撑向量机是90年代中期发展起来的机器学习技术。NPA算法是目前最优秀的学习算法之一，该文在文献[3],[8]的基础上，通过大量实验和深入分析，发现该处尚存在一些不足之处，进而提出一个改进的NPA算法。实验表明，新算法简单易行，性能稳定，在不增加复杂度的情况下，学习速度比NPA算法显著提高。
一个改进的支撑向量机训练算法
【摘 要】
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支撑向量机是90年代中期发展起来的机器学习技术。NPA算法是目前最优秀的学习算法之一，该文在文献[3],[8]的基础上，通过大量实验和深入分析，发现该处尚存在一些不足之处，进而提出
【机 构】
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北京邮电大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年21期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(编号:69982001)
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