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针对通信中间件在数据处理中出现的耦合问题,在原有时间、空间和控制流耦合的基础上,为了解决如今的异构网络数据和动态网络环境下所出现的事件流匹配延迟问题,引入近似语义因子,提出了一种基于事件流的近似语义匹配模型,该模型可有效解决语义耦合,加快匹配速度。仿真实验结果表明,该通信中间件处理模型可有效改善事件流匹配中的耦合问题,提高异构数据解析后事件流的匹配速度,减少事件流之间的中间状态的内存消耗,同时,具有良好的扩展性,可广泛应用于移动互联网和物联网中。