【摘 要】
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针对无线传感器网络区域重构问题,提出了一种新的基于模糊规划算法的传感器选择方法.算法利用反距离加权插值法对插值点的数据进行预测,并且使用容斥原理计算每个节点的正常
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院,杭州电子科技大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61370087）,浙江省科技项目（2013E60005,2014C01044）
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针对无线传感器网络区域重构问题,提出了一种新的基于模糊规划算法的传感器选择方法.算法利用反距离加权插值法对插值点的数据进行预测,并且使用容斥原理计算每个节点的正常工作概率.以传感器正常工作概率,误差精度为约束条件,以传感器数量最少化为目标函数,求解0-1整数规划.进一步,考虑误差阈值和工作概率模糊的情况,将节点选择问题公式化为模糊规划求解.利用传感器温度数据对0-1整数规划和模糊规划算法进行分析评估,结果证明模糊规划算法在相同约束情况下,相较于0-1整数规划约能减少35%的传感器节点数量.
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