【摘 要】
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针对高速列车动力学性能设计参数优化这一复杂的多维设计空间求解问题，提出基于动力学参数提取、仿真分析与取样、多工况代理模型、多目标优化的高速列车动力学性能参数优化迭代设计框架。首先，通过构建参数化设计模型，提取动力学属性设计参数并建立动力学性能耦合分析模型；其次，基于参数重要度分析和自组织映射缩减设计空间维度和尺度，通过取样策略和多学科领域耦合仿真计算形成性能参数样本集，并构建多工况贝叶斯优化随机森
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFB1201201）；
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针对高速列车动力学性能设计参数优化这一复杂的多维设计空间求解问题，提出基于动力学参数提取、仿真分析与取样、多工况代理模型、多目标优化的高速列车动力学性能参数优化迭代设计框架。首先，通过构建参数化设计模型，提取动力学属性设计参数并建立动力学性能耦合分析模型；其次，基于参数重要度分析和自组织映射缩减设计空间维度和尺度，通过取样策略和多学科领域耦合仿真计算形成性能参数样本集，并构建多工况贝叶斯优化随机森林代理模型；最后，基于代理模型的NSGAII多目标优化迭代方法，快速找到满意的设计参数集，并修正设计参数模型。研究结果表明，该方法能够有效缩减设计空间，快速优化迭代动力学性能影响参数，是一种指导高速列车动力学性能优化迭代设计的有效方法。
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