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摄像机标定是精确的视觉系统的前提。该文提出了基于双目视觉的一种新型模糊化神经网络摄像机标定法。神经网络已经成功的运用于无参摄像机标定技术当中。由于镜头的畸变主要由径向畸变引起,且图像中点总的径向畸变正比于该点到图像中心距离的平方,所以通过对神经网络的输入层进行径向模糊化,可以进一步精确标定结果。通过与普通神经网络摄像机标定法、分割区间双神经网络摄像机标定法的仿真比较,证明了模糊化神经网络摄像机标定法的有效性。