【摘 要】
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文章基于传统Sigma滤波器,提出了一种新的SAR图像滤波方法。首先,分析指出传统Sigma滤波器处理复合噪声和保持弱边缘的能力较弱的缺点。然后,改进Sigma滤波器的δ-条件,使之
【机 构】
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国防科学技术大学航天与材料工程学院,图像测量与视觉导航湖南省重点实验室
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文章基于传统Sigma滤波器,提出了一种新的SAR图像滤波方法。首先,分析指出传统Sigma滤波器处理复合噪声和保持弱边缘的能力较弱的缺点。然后,改进Sigma滤波器的δ-条件,使之更加适应复合噪声分布条件下的SAR图像滤波。提出了灰度中心偏移的Sigma滤波（GCOSF）,增强Sigma滤波器保持弱边缘的能力。在GCOSF中,采用局部方差系数检测边缘区域,对边缘区和非边缘区分别使用不同的滤波策略。最后,采用机载SAR图像测试文章所提出的滤波方法。实验结果表明,该方法能够有效滤除复合噪声,同时较好地保持弱
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