【摘 要】
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人工智能是对人类智能的模拟和拓展.基于深度学习的人工智能可以很好地利用图像的内在特征,如轮廓、框架等,来分析图像.研究人员通常利用图像来诊断眼底病,因此将人工智能应用于眼底检查是有意义的.在眼科领域,人工智能通过分析光学相干断层扫描图像、眼底照片和超宽视野图像,已经在检测多种眼底疾病上取得了类似医生的性能.它也已经被广泛应用于疾病进展预测.然而,人工智能在眼科的应用也存在一些潜在的挑战,黑盒问题是其中之一.研究人员致力于开发更多的可解释的深度学习系统,并确认其临床可行性.人工智能在最流行的眼底病中的最新应
【机 构】
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中山大学医学院,广州 510080
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人工智能是对人类智能的模拟和拓展.基于深度学习的人工智能可以很好地利用图像的内在特征,如轮廓、框架等,来分析图像.研究人员通常利用图像来诊断眼底病,因此将人工智能应用于眼底检查是有意义的.在眼科领域,人工智能通过分析光学相干断层扫描图像、眼底照片和超宽视野图像,已经在检测多种眼底疾病上取得了类似医生的性能.它也已经被广泛应用于疾病进展预测.然而,人工智能在眼科的应用也存在一些潜在的挑战,黑盒问题是其中之一.研究人员致力于开发更多的可解释的深度学习系统,并确认其临床可行性.人工智能在最流行的眼底病中的最新应用、可能遇到的挑战以及未来的道路将一一阐述.
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