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网络阻塞费用是表征电力市场竞争程度的指标之一。提出了一种以网络阻塞费用、线路投资和由于传输容量不足引起负荷缺失最少为目标的多目标网络规划模型，依据分层求解的思想设计了基于多智能体的网络规划体系结构并用其对模型进行求解。初始规划层的母线智能体以降低阻塞为目标相互协商形成初始规划集并将其传送给决策规划层；决策规划层采用遗传算法在初始规划集中搜索规划方案。并进行N-1安全校验和阻塞校验。得到优化可行解。该网络规划体系是开放式结构．可以在知识库中考虑各种不确定因素。通过IEEE RTS-14节点算例仿真表明，考虑