解决高维INLP和MINLP问题的混沌差分进化算法

来源 :湖南城市学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhangtie123

【摘要】

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为改进差分进化(Differential Evolution,DE)算法的搜索能力,提出一种新的混沌差分进化算法(CGLSDE).首先,该算法利用混沌序列替换DE参数并采用混沌全局搜索算法来改进DE的全

【作者】

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谭跃赵政春杨冰肖湘

【机构】

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湖南城市学院信息与电子工程学院

【出处】

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湖南城市学院学报:自然科学版

【发表日期】

：

2020年1期

【关键词】

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整数非线性规划(INLP) 混合整数非线性规划(MINLP) 差分进化(DE) 混沌局部搜索混沌全局搜索 integer non-linear program

【基金项目】

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湖南省自然科学基金资助项目(2016JJ4014),湖南省教育厅科研项目(14B033,16C0301)

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为改进差分进化(Differential Evolution,DE)算法的搜索能力,提出一种新的混沌差分进化算法(CGLSDE).首先,该算法利用混沌序列替换DE参数并采用混沌全局搜索算法来改进DE的全局搜索能力;其次,CGLSDE算法还采用了单维和多维的混沌局部搜索来改进DE的局部搜索能力.仿真结果表明:CGLSDE算法在解决高维整数非线性规划(INLP)问题和高维混合整数非线性(MINLP)问题上,其性能要好于其它3种混沌差分进化算法.

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