基于背景类别分层分离的不透水面间接提取——以兰州城关区EO-1 ALI图像为例

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：qiaoqiao06242005

【摘要】

：

以兰州市城关区EO-1 ALI图像作为基础数据源,对比LOOC与最邻近分类(NNC)方法提取不透水面的精度差异. LOOC方法对融合后EO-1 ALI图像进行LBV变换,将变换结果作为解译底图;设置4个尺度层次,分别对应水体、农用地、灌木林地、城市绿地和草地这5种主要背景类别,对解译底图执行4尺度面向对象分割;将上述类别对象的光谱特征和形态特征差异作为判别规则,利用决策树分类,将这5种背景类别依次

【作者】

：

刘炜王聪华赵尔平雒伟群

【机构】

：

西藏民族大学信息工程学院

【出处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

EO-1ALI图像不透水面光谱反射率 LBV变换最邻近分类(NNC) EO-1 ALI image impervious surface spectral

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(41361044,61162025).

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