【摘 要】
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论述了大数据处理技术的最新研究进展。首先,为了便于从整体上了解研究现状,从负载类型和数据类型两个角度对目前的大数据处理系统进行了分类;其次,深入介绍了批处理编程框架
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,防灾科技学院
【基金项目】
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国家青年科学基金(61303060);863计划(2012AA01A401);中国科学院先导专项(XDA06030200)资助项目
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论述了大数据处理技术的最新研究进展。首先,为了便于从整体上了解研究现状,从负载类型和数据类型两个角度对目前的大数据处理系统进行了分类;其次,深入介绍了批处理编程框架的研究进展,重点讨论了面向大规模图分析、分布式机器学习等应用领域的编程框架,包括计算特点、面临的挑战和设计原理等;最后,对大数据的研究热点和趋势进行了展望,指出异构硬件平台的并行训练、串行代码的自动化并行以及混合编程是未来大数据处理技术的研究热点。
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