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针对入侵检测系统中存在的对入侵事件高误报率和漏报率问题,提出了遗传神经网络,该方法基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,利用遗传算法优化网络初始权重,将遗传算法和BP算法有机结合.实验结果表明,该算法正确鉴定合法的用户矢量为93%,发生7%的误报率.与BP、GA算法相比,分别高出2.875%和5.562%.