【摘 要】
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为了减少冷链物流的碳排放,促进生态文明建设,论文综合考虑物联网技术优势和冷链物流的特点,引入软时间窗、客户满意度和碳排放量等为主要约束条件,提出碳税制度下总成本最小为目标函数的物流配送路径优化模型。采用改进的遗传算法求解数学模型,利用Matlab进行编码,通过实例表明模型和算法的有效性及合理性。结果显示:企业添加碳税约束情况下,冷链配送总成本降低,碳排放量比不考虑碳税时减少。研究可为企业冷链物流配
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为了减少冷链物流的碳排放,促进生态文明建设,论文综合考虑物联网技术优势和冷链物流的特点,引入软时间窗、客户满意度和碳排放量等为主要约束条件,提出碳税制度下总成本最小为目标函数的物流配送路径优化模型。采用改进的遗传算法求解数学模型,利用Matlab进行编码,通过实例表明模型和算法的有效性及合理性。结果显示:企业添加碳税约束情况下,冷链配送总成本降低,碳排放量比不考虑碳税时减少。研究可为企业冷链物流配送决策提供参考。
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使用传统方法压缩图像存在分辨率低的情况,导致压缩效果较差。为了改善该问题,提出卷积神经网络的舰船图像快速无损压缩算法。在卷积层、池化层和全连接层支持下,训练卷积神经网络图像。构建算法框架,获取输入图像特征图,改善图像质量。利用基于块特征图重构图像获取均方误差,由此设计具体压缩流程,在误差支持下调整压缩后图像分辨率。由实验结果可知,该算法垂直方向和水平方向像素点数量与压缩前一致,具有良好压缩效果,图
为清晰分辨船舶航行图像的边缘特征信息,提出双目视觉原理下的多尺度舰船图像轮廓特征点提取算法。依照图像信息的测距处理方案,匹配必要的视觉性像素,完成基于双目视觉的舰船图像特征点标注处置。在此基础上,根据多尺度成像坐标原理,判定舰船图像的灰度信息,再通过计算轮廓特征系数的方式,实现双目视觉下多尺度舰船图像轮廓特征点提取算法的应用。对比实验结果表明,与SIFT算法相比,应用新型特征点提取算法后,QDI系
针对印刷电路板荧光涂覆区域的检测应用,研究了基于视觉显著性的检测算法,对比分析了基于RGB、HSV、Lab颜色空间分割、基于频率调制、基于图模型流行排序的检测算法。实验结果表明:基于RGB、HSV颜色空间分割的抗光噪声能力差,荧光区域在亮度对比度较低的情况下不易被检测;基于频率调制的检测算法具有良好的抗光噪声性能,可以较为准确地检测出荧光区域的轮廓,但小面积区域容易被忽略误检;基于Lab空间分割的
为了解决重建后CT(computed tomography)图像中出现的金属伪影问题,提出了基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法。首先,介绍了CT图像中金属伪影产生的原因;然后详细剖析基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法实施过程;最后,使用于基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法对含有金属伪影的临床CT图像和模拟phantom图像进行实验。实验表明,提
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当2020农历春节来临之际,一场名为"新型冠状病毒肺炎"的疫情在神州大地爆发,严重影响着人们正常的生活工作秩序及身心健康。无疑,疫情对我国城镇化及人居环境提出了严峻的挑战。面对新冠肺炎这种突发性公共卫生事件时,规划该如何为城市提高"免疫力"?本刊特召开笔谈会,邀请规划各领域的专家,从专业的视角,针对此次疫情中突显出来的国土空间规划与城乡建设中被忽略、需反思、必应对的学术问题或实践话题进行讨论。健康
目前地方高校物联网工程专业教学体系设置理论性强,实践教学弱;专业设置单一、传统,学科、新技术交叉、融合欠缺,导致行业人才需求和人才培养脱节等问题。本文分析地方院校现有工程教育体系与新产业、新需求之间的不适应性,研究依托产教融合、学科融合、科教融合、创新创业融合的地方院校新工科物联网工程专业实践教学体系,并提出面向新产业和新工科物联网人才培养的"产、科、教、创四位一体"实践教学体系,开展多种形式的实
为有效解决传统视频人脸表情识别通常只关注单张视频帧的空间特征,而忽略了相邻帧之间隐藏的时间特征的问题,提出一种结合边缘检测和递归神经网络的视频表情识别方法,利用梯度边缘检测准确地提取输入图像的纹理信息,同时提出一种分片交叉LSTM结构,提取出图像序列中隐藏的时空特征。实验在CK+和MMI视频库上进行,在OCNN-RNN网络中分别取得88.4%和69.7%的识别率,在GCNN-RNN网络中分别取得8
本研究以Photoshop课程中的品牌视觉识别设计项目为例,来源企业真实项目案例,采用线上线下混合式教学,运用丰富的课程资源,有针对性的开展教学设计与实施,提升学生的学习兴趣和实践操作水平,最终提高课程教学效率与质量。