基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JJ415722591

【摘要】

：

为了更精确地评估图像质量，提出了一种新的客观评价算法：基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法（extended gradient-based structural similarity,E-GSSIM）。首先分析了

【作者】

：

邓杰航毋鹏杰余汉君林小平张静顾国生

【机构】

：

广东工业大学计算机学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2018年27期

【关键词】

：

图像质量评价结构相似度梯度相似度 Sobel 扩展Sobel

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61202267);广东工业大学创新训练项目(201711845146);广东省科技计划项目(2017A050501035)资助

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为了更精确地评估图像质量，提出了一种新的客观评价算法：基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法（extended gradient-based structural similarity,E-GSSIM）。首先分析了结构相似度(structural similarity,SSIM)与梯度结构相似度(gradient-based structural similarity,GSSIM)的不足，提出应用扩展Sobel算子替代GSSIM的传统Sobel算子，从而能够从多个方向提取邻域的梯度信息。为了不破坏原

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