【摘 要】
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[研究目的]针对智媒时代网络舆情呈现出的多变性、聚焦性、盲从性等特点,以及谣言泛滥、网络对峙、集群效应等舆情极化现象,本文尝试开展新的网络舆论生态结构下的舆情演化规律和引导策略的相关研究,以期为决策者科学制定舆情应对方案提供参考依据。[研究方法]本文选取2016年至2021年间36起社会民生舆情典型案例,运用计算传播研究方法,进行舆情演化机制的定性比较分析,构建负面情感引导模型,开展“时度效”仿真
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目“网络虚假信息传播机制与治理策略研究”（编号:2020M680683）研究成果之一； 中国科学院战略性先导科技专项（C类）资助项目“互联网信息传播引导技术研究及示范”（编号:XDC02060100）研究成果之一；
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[研究目的]针对智媒时代网络舆情呈现出的多变性、聚焦性、盲从性等特点,以及谣言泛滥、网络对峙、集群效应等舆情极化现象,本文尝试开展新的网络舆论生态结构下的舆情演化规律和引导策略的相关研究,以期为决策者科学制定舆情应对方案提供参考依据。[研究方法]本文选取2016年至2021年间36起社会民生舆情典型案例,运用计算传播研究方法,进行舆情演化机制的定性比较分析,构建负面情感引导模型,开展“时度效”仿真分析,提出了以网民实际需求为导向的分众化舆情引导策略。[研究结论]研究发现,社会民生事件在多参与主体交互作用下,有较明显的网络发酵过程;公众有较强情感诉求,媒体和意见领袖参与数量多,能够引发共情心理,共同构成引致此类舆情事件的内在机制;舆论引导实践中,应采取“先度后时”原则,以疏解网民情感为核心,采取针对性引导策略,真正做到合时、适度、有效。
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