【摘 要】
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使用差分吸收光谱技术(Differential optical absorption spectroscopy,DOAS)进行工业在线气体检测,在气体浓度较低时,其光谱吸收不明显,信噪比较低,通过传统方法来对工业气
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆川仪自动化股份有限公司技术中心
【基金项目】
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重庆市重点产业共性关键技术创新专项重大研发项目,cstc2017zdcy-zdzxX0009,重庆川仪自动化股份有限公司技术中心科技项目
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使用差分吸收光谱技术(Differential optical absorption spectroscopy,DOAS)进行工业在线气体检测,在气体浓度较低时,其光谱吸收不明显,信噪比较低,通过传统方法来对工业气体浓度进行反演,预测结果难以满足工业应用具体要求。针对SO2气体的差分吸收光谱特点,采用氚灯作为光源,采集189.73~644 nm波段内的标准浓度SO2的吸收光谱高维数据,选取吸收光谱数据并进行预处理,然后利用训练集数据建立深度信念网络模型进行低维特征提取。在此基础上,利用训练数据的低维嵌入特
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