【摘 要】
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在线性预测系数（LPC）的基础上，借鉴美尔倒谱系数（MFCC）计算方法，对LPC进行美尔倒谱计算，得到一种新的特征参数：线性预测美尔倒谱系数（LPMFCC）。在Matlab7．0平台上实现一个基于隐马尔可夫
【机 构】
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安徽工业大学计算机学院,中北大学机械工程与自动化学院
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在线性预测系数（LPC）的基础上，借鉴美尔倒谱系数（MFCC）计算方法，对LPC进行美尔倒谱计算，得到一种新的特征参数：线性预测美尔倒谱系数（LPMFCC）。在Matlab7．0平台上实现一个基于隐马尔可夫模型（HMM）的说话人识别系统，分别用LPMFCC及其一阶差分、MFCC及其一阶差分和基于小波包分析的特征参数（WPDC）及其一阶差分作为识别参数进行对比实验。结果表明，以LPMFCC作为特征参数的系统具有较高的识别率。
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