基于疫情防控常态化的访客管理系统设计与实现

来源 :现代信息科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyfqxx3
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章主要研究疫情防控常态化下校园出入访客管理.利用信息技术手段设计并实现基于疫情防控的访客预约管理系统,系统主要功能是为访客与学校提供提前约定来访人员的信息平台,实现通过移动化进行线上来访预约、审批和管理.系统优化了当前高校访客人员的管理模式,在保证校园安全的前提下,提高了通行效率和访客体验,具有一定的应用和推广价值.
其他文献
将对等式结构应用于多传感器目标数据关联,提出了对等结构下系统误差修正航迹关联算法.针对雷达受外界影响造成系统误差的问题,实现时间精同步后,利用对等结构可通信协作的优势在高低精度节点间建立误差修正模型,补偿低精度节点参数误差,并利用灰关联法完成航迹关联.仿真表明:该算法能够对低精度节点的极径、方位角、俯仰角数据进行有效的误差修正,在目标密集、杂波干扰环境中以较高正确率稳定关联.
针对传统的森林火险监测存在盲点、实时性差、运营成本高、资源消耗大等问题,提出一种基于无人机的森林火险监测系统.利用图像处理方法设计森林火险监测算法,对无人机采集的图像数据进行处理,及时判断是否有森林火险并发出预警.试验结果表明,文章算法的相对判定准确率为81.97%,相对于其他4种方法,相对判定准确率较高,该文算法性能优于其他算法,可最终实现森林火险的监测和预警功能.
以提高建筑外立面测量与制图精度为前提,针对陕投煤田地质雅安项目,分析激光点云数据在外立面测量、制图中的应用.首先介绍陕投煤田地质雅安项目概况以及激光点云数据应用原理,肯定其在外业测量环节的应用价值.其次从激光点云数据采集准备工作、操作流程、判定测量与制图精度三方面做出分析,了解激光点云数据基础上的建筑外立面测量和制图操作要领,为今后外业测量与制图工作提供技术支持,以期能够推动我国外业测量领域的可持续发展,实现智能化、信息化转型.