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随着舞弊手段日趋隐蔽,需要建立一个快速有效的识别模型。本文选取了24个相关指标作为解释变量,选取了72家财务报告舞弊上市公司作为样本。首先建立Logistic回归模型,模型的判断率达到了71.7%。然后将Logistic回归得到的7个解释变量,用运到BP神经网络模型之中,使判别率达到87.1%,高于出了16%。说明BP神经网络的总体识别率更高。