煤矿大型固定设备电动机运行状态感知与多功能智能管控系统的研究与应用

来源 :电子测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yetigai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在煤矿企业中,电动机作为主通风机、压风机、主排水泵、提升机等重要大型固定设备的动力使用,对于煤矿安全生产发挥着重要作用.长期以来,电动机在正常的使用过程中存在重运行监控、轻后期维护管理的普遍现象.若绝缘检测和自动防潮除湿作为电动机后期管理内容不受重视,致使电动机的绝缘性能变化不能及时被发现,受潮电机得不到及时处理,因而引发电动机漏电或短路事故,给企业造成重大损失.本文针对目前电动机控制现状和后期管理,分析了电动机备用期间绝缘检测和防潮除湿工作中存在的问题,结合目前电动机绝缘检测技术,研发了一种具备电动机启停控制,融合电动机绝缘性能检测诊断,以及绝缘性能降低预警和受潮电机就地烘干等功能,及时恢复绝缘性能的煤矿大型固定设备电动机运行状态感知与多功能智能管控系统.
其他文献
本文旨在探寻使用红外成像装置对加工过程中食品进行检测以判断其加热程度的可行性.以新鲜的鸡翅根作为材料,使用电烤炉作为热源进行加热,通过穿刺式温度计测量中心温度,并搭建红外热成像系统,在室内采集了若干组数据,以中心温度达到70℃为标准,并将所得数据利用matlab进行图像分割,数据分析,找到了较厚的肉制品在热处理过程中的规律,应用红外热像技术判断热处理过程中的肉制品熟度能够在实验中取得了较好的结果.
为解决传统技术检测准确度低的问题,设计基于随机振动的军用电子元器件多余物检测技术.同步采集、处理多余物检测波形数据,基于随机振动表达军用电子元器件多余物检测波形,生成多余物检测激励信号,实现军用电子元器件多余物检测.设计实例分析,结果表明,设计技术的检测准确度明显高于传统技术1、2,能够解决传统军用电子元器件多余物检测技术检测准确度低的问题.
伴随着我国全面进入到信息化时代当中,使得自动化技术越发的成熟,并已经十分广泛的应用到了各个领域当中.因此,为了推动社会的现代化进程,就需要各个行业的工作人员,提升自动化技术的掌握程度,并在电子信息工程设计过程中,实现更加深入的研究.本文就基于当下自动化技术,在电子信息工程设计中的应用,进行详细的阐述与分析,以此为相关领域的工作人员,提供一定的参考.
采用LLC谐振变换拓扑,结合分析当前的并联均流方式,提出一种数字式LLC谐振变换器均流技术.基于CAN总线通讯可实现模块间实时通信,从而实现并联系统的数字化均流.在MATLAB/Simulink下建立了全桥LLC并联系统的闭环仿真模型,实现了零电压开关,通过三环控制和PI算法相结合,对比加入此均流策略前后的输出电流波形差异,验证方案的可行性和优越性.
本文研究了 Volterra级数模型全解耦辨识算法,提出Volterra级数模型并行辨识算法的设计思想,设计了并行算法.实验和仿真结果表明,该算法能有效减小模型的在线辨识时间,能有效克服Volterra级数模型辨识中的维数灾难问题,且收敛速度快、稳态精度高,有利于实现工程应用.
在互联网技术的高速发展中变电站的继电保护技术的智能化也得到了的极大的推动,为了使得电力系统能够得到良好的运行效果,电力企业要对智能变电站中的机电保护装置进行自动检测,使得电网运行过程中的风险和存在的问题得到有效的解决,并使得电力管理能够得到有效的控制,这样才能为人们的生活带来便利,从而使得电力企业的经济运行得到保障,为国家电力事业的经济发展起到积极的促进作用.
在工业自动化领域,永磁同步电动机在中小功率控制系统中发挥着重要作用.本项目采用多采样率方法构建永磁同步电机控制系统,其主要解决的问题包含多采样率下的速度及参数辨识、永磁同步电机多采样率滑模变结构控制系统设计.
随着物联网的广泛应用,物联网的安全问题受到越来越多的关注.针对物联网环境下异常网络流量问题,提出了基于机器学习的物联网异常流量检测方法.首先通过使用聚类算法分析物联网一段时间内网络数据的特征,然后使用连续假设检验算法对特征进行分类,并对恶意流量的空间分布进行二次特征分析.实验表明,相对于传统的异常流量检测方法,该检测方法具有更高的检测效率和精度.
文中对云计算以及相关的技术内涵等进行了分析,也介绍了虚拟存储技术的相关分类,最终对该项技术在不同领域的应用进行了一定研究,期望能够给该项技术的进一步发展带去一定的帮助.
目前人工智能已经在广播电视行业有所应用并取得了实效,据此采取综合分析、文献分析等方法,对人工智能的具体应用展开了分析,基本明确了人工智能在内容采编、生产、存储、分发、运行维护等方面的价值作用以及具体应用方法,仅供参考.