一种基于混合依附机制的Internet拓扑演化模型

来源 :中国人民公安大学学报（自然科学版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：qiuzhizhedetiantang

【摘要】

：

BA(Barabási-Albert Model)无标度网络属于广义随机网络,不完全符合Internet网络包含大量确定性连接的拓扑特性.在随机偏好依附的基础上混合可调比例的确定性偏好依附,并对

【作者】

：

黄淑华孙先伟邵翀

【机构】

：

中国人民公安大学,北京,100038

【出处】

：

中国人民公安大学学报（自然科学版）

【发表日期】

：

2009年1期

【关键词】

：

复杂网络无标度聚集系数

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BA(Barabási-Albert Model)无标度网络属于广义随机网络,不完全符合Internet网络包含大量确定性连接的拓扑特性.在随机偏好依附的基础上混合可调比例的确定性偏好依附,并对确定性连接的择优范围引入变参数控制,提出一种基于混合依附机制的可调幂指数Internet拓扑演化模型.模型的理论解析与数值仿真结果符合良好.模型给出的特征路径长度等网络特征参数与Internet实证数据相符,幂指数在2～3之间可调,是一个更加接近真实Internet网络世界的模型.

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