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模糊控制虽然有很多优点，但从实际工程应用角度看，模糊控制还有许多未解决的问题。其中模糊控制器的设计因素非常多，当受控对象比较复杂时，选择调整模糊控制器的各设计因素就比较困难。为避免模糊控制器设计中参数的复杂调试，并使其获得最佳控制性能，群智能算法常被用来对模糊控制器参数进行优化设计。以火电厂主气温控制为实验对象，研究基于群智能算法优化模糊控制器设计的几种方案，比较其稳定性、抗干扰性、对象变化的适应性，得出用群智能算法优化模糊控制器存在的问题，并给出了一个改进目标函数的多种群差分进化算法的优化设计方案。仿真