论文部分内容阅读
针对经典隐马尔可夫模型对状态持续时间的函数表达与实际语音的物理事实不相符合这一缺点，在通常隐马尔可夫的基础上引入状态持续时间参数，建立基于状态持续时间的HMM语音识别模型（SDHMM），并用其进行语音识别实验，与经典隐马尔可夫模型相比，识别率有所提高。
基于状态持续时间的HMM语音识别模型
【摘 要】
：
针对经典隐马尔可夫模型对状态持续时间的函数表达与实际语音的物理事实不相符合这一缺点，在通常隐马尔可夫的基础上引入状态持续时间参数，建立基于状态持续时间的HMM语音识别
【机 构】
：
上海理工大学光电与计算机工程学院
【出 处】
：
计算机系统应用
【发表日期】
：
2011年12期
其他文献
《国家职业教育改革实施方案》文件提出,建立“职教高考”制度,完善“文化素质+职业技能”的考试招生办法,提高生源质量,为学生接受高等职业教育提供多种入学方式和学习方式
心理教育是德育工作的重要组成部分,在高中德育工作中发挥了重要作用。高中德育与心理教育在本质上具有一致性,内容和形式上相互交叉,彼此具有良好的共动基础。高中德育与心
在小学阶段的英语课堂,一些教师至今还固守着原先的陈旧的教育思想,注重课堂讲授,忽略作业设计,作业单一而没有关注学生兴趣。针对这一现象,本人开展小学英语特色分层作业设
针对传统方法在增强低对比度指纹图像时,效果不佳的状况,研究了一种利用快速曲波变换增强低对比度指纹图像的方法。图像经曲波分解后,对于低频分量引入基于SMQT的非线性函数调整低频子带系数,以提高指纹图像的对比度;对于高频分量使用阈值去噪增强图像细节。实验表明,该方法优于直方图均衡化方法和基于小波变换的增强方法。该算法在增强低对比度指纹图像的同时降低了噪声。增强后的图像取得了较为理想的视觉效果。
现代处理器架构中的缓存器、分支预测器等部件通常都包含难以检测的隐通道，成为攻击者入侵系统的切入点。现有方法难以有效地检测硬件相关的隐通道，从而使得这些安全漏洞往往在
受应试教育的影响,在初中语文教学中,教师们为提升学生考试分数,提高升学率,在语文教学中过于重视教学结果,而忽视了重要的教学过程。导致在教学中忽略了涉及传统文化的内容,
具有混沌特性的Arnold映射在图像置乱、保密通信等方面都取得了很好的效果，但Arnold变换矩阵具有周期性，因此确定变换矩阵的周期是置乱变换的重要基础。为了研究三维Arnold变换