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对风力发电运营商来说，对未来风机运行状态的估计可以为管理人员合理制定生产作业及维护计划提供决策依据。介绍了一种利用BP神经网络对风力发电运行状态进行预测的方法。MATLAB仿真结果证明运用此模型进行风电运行状态预测是可行的。
基于BP神经网络的风力发电运行状态预测
【摘 要】
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对风力发电运营商来说，对未来风机运行状态的估计可以为管理人员合理制定生产作业及维护计划提供决策依据。介绍了一种利用BP神经网络对风力发电运行状态进行预测的方法。MATL
【机 构】
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上海交通大学自动化系
【出 处】
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装备机械
【发表日期】
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2010年1期
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