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为了改善检测算法的准确率和收敛速度,基于传统的深度卷积生成对抗网络,提出了一种结合深度卷积神经网络和生成对抗网络的算法,通过优化传统卷积神经网络,融合CenterLoss和SoftmaxLoss进行联合监督的方式。上述算法可以兼顾类内聚合与类间分离,在WILDERFACE和FDDB数据集的实验上表明相对于其它传统检测算法,提出的模型在收敛速度,图像检测率上都具有明显的优势。