【摘 要】
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考虑到无线传感器网络中传感器节点经常部署在恶劣的环境中以及节点自身资源具有有限性,节点在运行的过程中容易产生错误数据,造成漏警和虚警错误,从而影响网络的正常运行.本
【机 构】
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福州大学 数学与计算机科学学院,福州350116福建省网络计算与智能信息处理重点实验室,福州350116;福州大学 数学与计算机科学学院,福州,350116;
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考虑到无线传感器网络中传感器节点经常部署在恶劣的环境中以及节点自身资源具有有限性,节点在运行的过程中容易产生错误数据,造成漏警和虚警错误,从而影响网络的正常运行.本文提出了一种基于预测机制的事件检测容错算法.首先利用事件的时空关联性对监测区域进行事件检测,对事件是否发生还是节点异常进行准确判断.然后针对错误的数据进行具体分析,当节点出现异常的时候,利用KNN-PSOELM预测机制进行估计,以排除错误数据对融合结果的影响,执行有效的容错算法.因此,准确地区分节点数据的类型,排除错误数据的影响,提高事件检测的准确度.
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