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实验观测数据的最优正则平滑方法
实验观测数据的最优正则平滑方法
来源 :中国计量学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunjian
【摘 要】
:
为了滤除测量噪声,提出了一种对实验观测数据进行最优化正则平滑的数据处理方法,文中阐述了方法的基本原理,并就稳定泛函和正则参数的选择等关键问题作了分析和论述。通过一个数
【作 者】
:
周静伟
薛生虎
李文军
【机 构】
:
中国计量学院计量测控工程系
【出 处】
:
中国计量学院学报
【发表日期】
:
2000年2期
【关键词】
:
正则化
实验观测
数学物理
泛函
反问题
求解
个数
平滑
最优
数据
observed data
optimal
regularization smoot
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为了滤除测量噪声,提出了一种对实验观测数据进行最优化正则平滑的数据处理方法,文中阐述了方法的基本原理,并就稳定泛函和正则参数的选择等关键问题作了分析和论述。通过一个数学模拟实例对正则化平滑方法的效果进行了验证,这种正则化平滑方法在数学物理反问题求解等领域具有独特的优点。
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