【摘 要】
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为提升城市快速路的交通运行效率,缓解快速路“上不去”现象,结合新一代感知技术,基于经典的ALINEA控制方法,将快速路主线、入口匝道及衔接交叉口作为协同控制对象.针对协同控制范围内不同的交通流运行状态,提出了4种协同控制策略,构建入口匝道信号控制算法及衔接交叉口信号优化算法.利用VISSIM软件进行交通仿真验证,结果表明,自适应协同控制方法在早高峰时段交通流运行特征下,主线上游平均车速提高了20.7％,入口匝道排队长度与协调区车均延误分别降低了26.7％和16.9％.研究成果为快速路实施入口匝道节点管控的
【机 构】
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上海城市交通设计院有限公司,上海 200092
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为提升城市快速路的交通运行效率,缓解快速路“上不去”现象,结合新一代感知技术,基于经典的ALINEA控制方法,将快速路主线、入口匝道及衔接交叉口作为协同控制对象.针对协同控制范围内不同的交通流运行状态,提出了4种协同控制策略,构建入口匝道信号控制算法及衔接交叉口信号优化算法.利用VISSIM软件进行交通仿真验证,结果表明,自适应协同控制方法在早高峰时段交通流运行特征下,主线上游平均车速提高了20.7％,入口匝道排队长度与协调区车均延误分别降低了26.7％和16.9％.研究成果为快速路实施入口匝道节点管控的工程应用提供借鉴.
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