【摘 要】
：
针对高速铁路电务设备故障应急处理案例(简称:电务应急案例)知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体知识引入应急案例知识的管理中,分析了应急案例知识表示元组,构建应急案例知识元本体模型、应急案例知识库模型,以及应急案例库和规则库,并以某次铁路交通事故为例,进行电务应急案例知识的推理及实际应用.研究结果表明,构建的高速铁路电务应急案例本体知识库可较好地进行知识组织和自动推理,提升了应急案例知识的共享和应用效率.
【机 构】
：
兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070
论文部分内容阅读
针对高速铁路电务设备故障应急处理案例(简称:电务应急案例)知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体知识引入应急案例知识的管理中,分析了应急案例知识表示元组,构建应急案例知识元本体模型、应急案例知识库模型,以及应急案例库和规则库,并以某次铁路交通事故为例,进行电务应急案例知识的推理及实际应用.研究结果表明,构建的高速铁路电务应急案例本体知识库可较好地进行知识组织和自动推理,提升了应急案例知识的共享和应用效率.
其他文献
为提升聚丙烯腈(PAN)中空纤维膜对亚甲基蓝染料(MB)的去除率,以聚丙烯腈为成膜组分,以N,N-二甲基甲酰胺为溶剂,采用湿法纺丝法制备中空纤维膜,以所得中空纤维膜为基膜,经氢氧化钠溶液水解以及Fe2+络合处理,制得改性中空纤维膜,并将其用于处理含亚基蓝水体;利用热场发射扫描电子显微镜、X射线光电子能谱仪对改性前后中空纤维膜形貌和元素变化进行分析,利用X-射线衍射仪鉴别内表面颗粒状物质的成分.结果表明:改性处理可降低中空纤维膜的孔隙率,由改性前的72.4％降至39.1％;同时赋予中空纤维膜催化过氧化氢氧化
为了开发工业高温气体过滤材料,对合成聚酰亚胺(PI)的前驱体聚酰胺酸(PAA)溶液进行静电纺丝,通过单因子实验探寻工艺参数对电纺膜中纤维直径的影响规律,再通过正交实验得出两组纤维直径差异较大的较佳电纺工艺参数,用以制备平均直径相差约50 nm、孔径相差约132 nm的两组PAA电纺膜,采用这两组参数制备孔径差别化错层复合电纺膜,再经过热亚胺化处理得到PI电纺膜,并对其进行热稳定性和过滤性能分析.结果表明:采用纺丝液质量分数14％、纺丝电压26 kV、接收距离17 cm、喂液速率1.0 mL/h和纺丝液质量
为进一步去除污水中的难降解有机物,以双酚A(BPA)为代表,采用吸附与生物降解耦合工艺,研究双亲改性后的聚丙烯纤维(PP-g-GMA-OA)球应用在活性污泥法中对BPA去除效果的影响.采用对比实验研究改性纤维球挂膜前后对活性污泥中BPA的吸附效果;研究附着生物膜后球表面聚集大量微生物的生物降解作用,以及同纤维表面双亲基团对BPA的吸附作用耦合对持续进水BPA的去除效果.实验结果表明:改性纤维球挂膜后在活性污泥中经过24 h对BPA的去除效果为83％,具有生物膜的改性纤维球由于改性纤维表面功能基团的吸附作用
为了提高对肺部呼吸运动进行连续监测的精确性,针对二维成像不能满足人体结构成像需求的问题,利用三维电阻抗断层成像技术(electrical impedance tomography,EIT)对肺部呼吸过程进行成像,采用总变差正则化(total variation,TV)算法与Tikhonov正则化算法实现肺部三维EIT成像,并对2种算法在不同呼吸状态下的图像重建结果的误差与肺区域比(lung regional ratio,LRR)进行对比与评价.结果表明:与传统Tikhonov正则化算法相比,仿真数据中,T
为降低二醋酸纤维素(CDA)的玻璃化转变温度并提高其塑化能力,通过开环共聚方法,以L-丙交酯为接枝单体,以CDA为骨架,在辛酸亚锡的催化下制备二醋酸纤维素接枝聚乳酸(CDA-g-PLA)共聚物,并考察L-丙交酯与CDA投料比(x)对CDA-g-PLA的化学结构、玻璃化转变温度(Tg)和热稳定性的影响.结果表明:聚乳酸链段被成功接枝到二醋酸纤维素骨架上;CDA-g-PLA的Tg和热稳定性随着x的增加而降低;综合考虑CDA-g-PLA的热性能,最终确定L-丙交酯与CDA的最优投料比为4:1,此时,聚乳酸的接枝
为了提高锂离子电池的能量密度,通过非溶剂致相分离和热处理制备了三维连续多孔矾氧化物@铜复合薄膜,用作锂离子电池的负极材料,并对其储能性能进行测试.结果表明:该复合膜有发达的三维铜通道,具有适当的孔径(10～20μm),而矾氧化物颗粒通过热处理可以粘附在三维铜集流体上;在100 mA/g的电流密度下,200次循环后,活性物质质量分数为3％、5％的复合电极材料的比容量分别高达455.7 mA·h/g、477.2 mA·h/g,同时表现出良好的倍率性能.因此,三维多孔结构不仅可以缩短电子/离子的传输路径,而且可
为实现宏单元(Macro)的自动摆放,针对Innovus的超级命令PlanDesign展开研究,分别以Module与Marco作为目标种子,对不同约束条件进行多次实验,得出结果最佳的约束条件,并将实验结果与已经流片的Floo-rplan在时序、时间、功耗和时钟关键节点分布进行对比.结果表明:2种自动摆放Macro的约束条件均可以比人工节省80％的时间;功耗分别下降约5％和3.3％;时钟关键节点更加密集.
为在不降低建模设计要求的条件下改进建模方法,提高建模精度,对神经网络空间映射(neuro-space ma-pping,Neuro-SM)直流特性建模方法进行优化,提出了一种适用于异质结双极型晶体管(heterojunction bi-polar transistor,HBT)的新型Neuro-SM模型,该方法在输入映射基础上增加了输出映射神经网络,并将该模型在HBT晶体管实例中进行验证.结果表明:输入输出映射网络可以共同作用将粗模型的电流电压信号映射到细模型,新型Neuro-SM模型可以自动调整输入信号
针对带式输送机输送带的纵向撕裂检测存在准确性差等难题,提出了一种基于声音的带式输送机输送带纵向撕裂检测方法.采用树莓派3B开发板设计带式输送机声音采集系统以采集声音信号,对声音信号进行预处理,提取梅尔频率倒谱系数和短时能量参数,再经过高斯混合模型(GMM)进行均值估计,形成特征数据作为支持向量机(SVM)的输入进行分类和识别,实现带式输送机的输送带纵向撕裂检测.实验结果表明:该方法实现了带式输送机声音信号的实时采集、处理、分类与输送带纵向撕裂声音的检测,平均检测准确率达到91.5％,平均耗时2.85 s,
为合理设计整体穿刺成型织物钢针置换装备,分析含Z向钢针阵列立体织物在钢针置换时内外层钢针的置换摩擦力分布不均的现象,对立体织物进行细观分析,建立了单行单层织物的弹簧与质量离散线性系统模型,分析了系统模型中的钢针微段的偏移情况,并以此推断钢针阵列置换力分布规律,最后通过实验进行验证.结果表明:织物中纤维束受压变形量由外层向内层逐渐增大,导致钢针置换摩擦力由外层向内层逐渐增大,实验结果与理论预测结果一致.