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针对现有的洪水演进及淹没过程二维数值模型中存在的计算精度不高、稳定性差、计算效率低下等问题,本文提出一套基于GPU加速技术的地表水动力数值模型(GAST)。选用英国莫帕斯小镇百年一遇洪灾为研究对象,模拟5m和2m分辨率地形下的城区淹没过程及范围,分析GAST模型的模拟精度、效率及稳定性。研究发现:GAST模型模拟淹没面积与实测结果百分误差仅为0.96%~4.36%,同时计算5m、2m分辨率地形用时分别为2.17h、9.00h,具有较高的模拟精度、效率及计算稳定性;对比相同输入条件下的MIKE21FM模型,