舰船操控台显示界面交互式UI设计

来源 :舰船科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:TemplarLee
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决舰船操控台存在的交互功能差的问题,提出舰船操控台显示界面交互式UI设计方法.结合舰船操控台的操作任务,设置显示界面的操控功能按钮以及菜单要素.分别从图标、色彩等方面,完成对显示界面布局方式的设计,并完成三维动画场景的动态设计.最终实现界面人机交互功能,利用渲染器输出UI设计结果.结果表明:在设计的显示界面中,操控交互任务的平均响应时间低于40s,且运行错误以及无效操作的任务数量低于总任务数量的5%,即设计舰船操控台显示界面具有良好的操控交互功能.
其他文献
随着我国机场建设的快速发展,大型机场的改、扩建,中小机场的新建项目正如火如荼地进行。滑行道作为机场运输系统中重要的组成部分,其规划与建设自然必不可少,当滑行道需要跨越机场进场路、下穿通道或河道时,就需要建设滑行道桥梁来解决联络问题。我国现有滑行道桥梁的数量约为70座,这些滑行道桥梁相比于公路、铁路及城市桥梁,最大的特点就是桥梁宽跨比大、构件数目较少、承受荷载大而集中、空间受力特点突出。这些滑行道桥
舰船水轮发电机组是一种利用波浪发电的辅助电力设备,能提高舰船电力系统的整体性能,由于船舶水轮发电机组工作过程中会在海浪、船舶等各类影响因素下发生振动,不利于水轮发电机组的平稳运行,针对这一问题,本文设计了一种船舶水轮发电机组的实时在线监测系统,针对水轮发电机组的振动信号进行采集,并结合小波多分辨率分析技术进行振动信号的分析,可以实现良好的振动监测效果.
传统船舶动力机械钢丝绳减震装置,存在变载荷环境下的减震系数控制误差较大的问题,导致状态整体减震效果降低.为了解决上述问题,提出变载荷下船舶动力机械钢丝绳减震装置设计.装置设计主要分为结构硬件设计部分与减震控制算法设计部分:结构硬件指PID控制器功能结构设计,框架采用PID隔震控制器结构,利用多种数据传感单元构建PID控制器;软件部分由隔震变量应用环境算法与PID模糊控制算法两部分.分别对控制器应用环境与控制精度进行针对性优化计算,从而实现准确控制不同变载荷环境下的减震系数,达到最佳的减震效果.通过实例数据
经济发展与环境保护两者间的协调平衡关系不仅是世界各国政府和国际社会关注的焦点,也是国内外学者研究的重要方向。如何实现这两者之间的双赢状态是政府及相关部门面临的重点和难点。当前,绿色全要素生产率(Green Total Factor Productivity,GTFP)是衡量经济高质量发展的重要指标,可以较为科学合理的反映经济增长质量,它的提高有助于指导未来经济发展质量的提升。建筑业作为我国经济发展
现有航向控制主要使用PID控制器,其主要应用于线性控制问题,而航向控制具备一定的随机性,导致常规航向控制方法稳定性较差,威胁舰船航行安全性,引入人工智能技术提出舰船航向混合自动控制方法研究.设置假设条件构建舰船运动模型,以此为基础,对运动参量进行无因次化处理,避免量纲不同对模型产生不利影响,引入人工智能技术——神经网络算法与PID控制理论进行混合应用,制定神经网络PID控制程序,执行程序即可实现舰船航向的混合自动控制.实验数据显示:在常数大于2条件下,应用人工智能技术后获得的航向控制稳定性指标大于平均水平
电力推进系统主要由发电机、配电器、驱动电机和螺旋桨等部件组成,相对于传统的燃油驱动系统,电力推进系统灵活性更高,稳定性也更好.本文研究的目标是提高舰船电力推进系统的稳定性,建立电力推进系统的各部件数学模型,设计了电力推进系统的电机稳定性控制器,并对伺服电机在瞬时冲击下的稳定性进行了仿真.
舰船工作状态监测是提升海上战力的关键,但是舰船设备种类、结构的复杂化,导致工作状态监测通信时间延迟较长,无法满足现今舰船稳定航行的需求,应用虚拟现实技术设计新的舰船工作状态智能监测系统.设计系统硬件包括数据处理板单元、管理板单元与通信链路单元,软件包括虚拟现实场景搭建模块、交互界面模块及其状态监测与报警模块.通过上述硬件单元与软件模块的设计,实现了舰船工作状态智能监测系统的运行.实验数据显示:应用虚拟现实技术后,用户能够实时与平台进行交互,缩短了通信时间延迟,充分表明了设计系统具有更好的应用性能.
电力驱动船舶是一种绿色能源船舶,能够降低船舶化石燃料燃烧对海洋环境造成的污染,且电力驱动船舶的灵活性、能效比较高.本文的研究方向是一种电力驱动船舶的推进器功率再分配控制策略,分别介绍了船舶功率再分配控制实验平台的搭建过程、功率控制过程的柴油机和发电机模型建立以及功率控制策略的仿真,这对于改善电力驱动船舶的功率控制有重要的作用.
为防止船舶航行过程中出现碰撞问题,研究遗传极限学习计算法在船舶碰撞危险度确定中的应用.以船员视角、两船间的安全距离和航行速度为基础,利用最小安全时间直观描述船舶碰撞危险度;根据船舶航行样本数据,利用极限学习机预测最小安全时间,采用遗传算法优化极限学习机,通过初始化种群、适应度运算、交叉变异等过程确定最优染色体,提升最小安全时间预测精度.实验结果显示所研究方法遗传迭代25次后误差平方和降至2.5,不同海域的防碰撞操作控制成功率达到97.5%,说明该方法具有较快的迭代速度与较好的应用效果,可有效保障船舶航行过
研究多条件约束下离港过闸船舶防碰撞控制优化方法,避免船舶在离港过闸时由于碰撞造成严重的经济损失.设置离港过闸船舶防碰撞控制优化的目标函数为总控制时间最小以及船舶总等待时间最小,设置船闸内船舶不存在重叠状态以及A类船舶优先过闸作为目标函数的多条件约束,利用遗传算法求解多条件约束下的目标函数,实现离港过闸船舶防碰撞控制最优化.实验结果表明,该方法可有效避免离港过闸船舶碰撞,节省大量的船舶离港过闸时间,提升船舶运输时效性与安全性.