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一般约束优化问题的一个新广义梯度投影法
一般约束优化问题的一个新广义梯度投影法
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zfzhy
【摘 要】
:
本文以l1-l∞混合罚函数作为效益函数,提出一个一般约束优化问题的新的广义梯度投影法.该算法具有以下特点:初始点可任意选取;搜索方向是效益函数的下降方向;在传统的假设条件下具
【作 者】
:
黎健玲
黄小津
简金宝
【机 构】
:
广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2012年4期
【关键词】
:
一般约束优化
广义梯度投影
效益函数
KKT点
全局收敛性
General constrained optimization
Generalized grad
【基金项目】
:
基金项目:国家自然科学基金(71061002).广西自然科学基金(2012GXNSFAA053007).广西高等学校重点资助项目(201102ZD002)
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本文以l1-l∞混合罚函数作为效益函数,提出一个一般约束优化问题的新的广义梯度投影法.该算法具有以下特点:初始点可任意选取;搜索方向是效益函数的下降方向;在传统的假设条件下具有全局收敛性.论文最后通过数值试验验证了算法的有效性.
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