【摘 要】
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针对多光谱卫星遥感数据监测城市生态环境的限制和高光谱遥感数据的优越性,以徐州市城区为例,选择2004和2006年地球观测卫星-1(EO-1)Hyperion高光谱遥感数据,在波段选择、大
【机 构】
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中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,龙口矿业集团生产处,南京林业大学森林资源与环境学院,
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针对多光谱卫星遥感数据监测城市生态环境的限制和高光谱遥感数据的优越性,以徐州市城区为例,选择2004和2006年地球观测卫星-1(EO-1)Hyperion高光谱遥感数据,在波段选择、大气校正等预处理的基础上,利用线性光谱混合模型,通过混合像元分解在亚像元尺度上提取两个时相徐州市中心城区的不透水层比例.以高分辨率遥感影像分类结果作为参考,通过与Landsat TM多光谱数据提取结果的比较,表明了高光谱遥感影像提取不透水层的优势.利用两个时相高光谱遥感影像提取的不透水层信息进行变化分析,结果表明:徐州市不透水层比例在持续增加,尤其在城市边缘区更是显著增加,其主要驱动因素是城市扩展和土地利用变化.
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